Quando a IA entra na sala de aula
Um aluno pode usar IA para buscar informações, resolver um problema de matemática, escrever uma redação ou criar um produto em poucos minutos. Mas essa mesma capacidade levanta uma questão mais complexa para as escolas: se as máquinas podem fazer cada vez mais coisas que antes os alunos tinham que fazer sozinhos, em que a educação deve se concentrar?
Não se trata mais de previsão. A IA tornou-se parte do ambiente de aprendizagem e está mudando a forma como os alunos acessam o conhecimento. A cidade de Ho Chi Minh também tem abordado gradualmente a questão do desenvolvimento de competências em IA para os alunos no processo de transformação digital na educação. De acordo com as diretrizes do Departamento de Educação e Formação da cidade de Ho Chi Minh, a implementação da educação em IA visa ajudar os alunos a compreenderem corretamente a IA, a abordá-la e a utilizá-la gradualmente nos seus estudos e vidas de forma adequada e responsável; e, ao mesmo tempo, a desenvolver competências essenciais para a cidadania digital.
No processo de desenvolvimento do ecossistema de inovação, o Sr. Tran Trong Tuyen, Vice-Diretor do Departamento de Ciência e Tecnologia da Cidade de Ho Chi Minh, acredita que promover a inovação na educação e desenvolver jovens recursos humanos exige a coordenação entre órgãos de gestão, escolas, empresas e organizações afins. Segundo ele, iniciativas que vinculam a educação STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática) a problemas práticos criam um ambiente mais propício para que os alunos desenvolvam sua criatividade, formem habilidades de resolução de problemas e se preparem para o futuro.
Vale ressaltar que essa abordagem não separa a IA da educação STEM ou da inovação. A IA pode se tornar uma ferramenta para que os alunos pesquisem e analisem dados, programem, controlem robôs, construam produtos e resolvam problemas do mundo real. Mas, para isso, os alunos precisam primeiro ter uma base sólida em habilidades digitais.
A implementação prática do ensino de tecnologia também demonstra que a IA não precisa necessariamente ser uma disciplina à parte. O Sr. Nguyen Viet Trung, Vice-Diretor Geral da KDI Education Joint Stock Company, afirmou que a empresa implementa o ensino STEM por meio de espaços de inovação desde 2017, o ensino de habilidades para cidadania digital desde 2021 e, em 2022, introduziu a programação de aplicações de IA no programa STEM. No período de 2024-2025, os alunos continuarão a ter acesso à IA por meio de atividades de Hackathon de IA sobre inovação, ciência e tecnologia, e robótica aplicada à IA, em coordenação com o Departamento de Ciência e Tecnologia da Cidade de Ho Chi Minh.
Um aspecto fundamental dessa abordagem é a integração da IA em atividades nas quais os alunos devem participar diretamente e resolver problemas, que vão desde programação e robótica até automação e IoT. Portanto, a tecnologia não é meramente uma ferramenta para recuperação de informações ou criação de conteúdo, mas se torna um meio para os alunos experimentarem ideias, construírem produtos e encontrarem soluções para problemas específicos da vida real.
Dessa perspectiva, a questão crucial não é mais quantas ferramentas de IA os alunos conhecem, mas sim se, após cada uso da tecnologia, eles compreendem melhor o problema, sabem como formular perguntas mais pertinentes, criam suas próprias soluções e assumem a responsabilidade por seus produtos. Essa é a verdadeira medida para distinguir o conhecimento sobre o uso da IA do domínio absoluto da mesma.
Não deixe que a IA substitua o aprendizado.
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Na educação, a IA está mudando não apenas a forma como os alunos acessam o conhecimento, mas também como as escolas definem e avaliam as competências. A questão, portanto, não é quantas ferramentas a mais são introduzidas na sala de aula, mas sim quais competências os alunos desenvolvem após cada atividade.
O Professor Associado Dr. Nguyen Van Bien, Diretor do Centro de Pesquisa e Desenvolvimento de Habilidades Pedagógicas Profissionais (Universidade de Educação de Hanói), destacou que, embora existam muitos festivais de STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática), competições de IA (Inteligência Artificial) e clubes de robótica, nem todas as atividades definem claramente as competências a serem desenvolvidas e o nível de desempenho exigido. Quando os objetivos de competência não são claros, avaliar e replicar modelos bem-sucedidos torna-se difícil.
Embora as ferramentas de IA mudem rapidamente, os programas educacionais são projetados para ciclos de longo prazo. Portanto, em vez de correr atrás de cada nova ferramenta, as escolas precisam identificar as competências que precisam desenvolver antecipadamente e, em seguida, escolher a tecnologia apropriada.
A estrutura de competências digitais para aprendizes, conforme delineada na Circular nº 02/2025/TT-BGDĐT, compreende 6 domínios, 24 competências componentes e 8 níveis, do básico ao avançado. A estrutura de conteúdo educacional em IA, de acordo com a Decisão nº 3439/QĐ-BGDĐT de 15 de dezembro de 2025, também se desenvolve de acordo com os níveis educacionais: o ensino fundamental concentra-se em familiarizar os alunos com a IA e em seu reconhecimento; o ensino médio concentra-se na compreensão dos princípios e na criação de produtos; e o ensino superior visa projetar, testar, aprimorar e avaliar o impacto de soluções de IA. Isso demonstra que a IA precisa ser inserida em um roteiro de desenvolvimento de competências, em vez de se tornar uma coleção de ferramentas desconexas.
Estudos compilados pelo Professor Associado Dr. Nguyen Van Bien também reforçam essa abordagem. Em 14 estudos de impacto, abrangendo quase 20 anos, com dados de 771 a 776 alunos em 5 níveis de escolaridade em 8 províncias e cidades do Vietnã e um estado da Alemanha, a eficácia educacional depende mais do planejamento das tarefas e dos indicadores de desempenho do que do nome do método ou da ferramenta.
Outra descoberta notável é que mais de 85% das diferenças no progresso do conhecimento não podem ser explicadas apenas pelo desempenho durante o processo de aprendizagem. Em outras palavras, as notas ou uma tarefa concluída não são suficientes para indicar a verdadeira competência de um aluno.
Mais importante ainda, a IA pode gerar uma tarefa rápida, precisa e bem apresentada. No entanto, o produto final não demonstra necessariamente que o aluno compreende o problema, sabe raciocinar e consegue resolvê-lo de forma independente, sem o auxílio da IA.
Portanto, o princípio de “os alunos fazem o trabalho primeiro, a IA verifica depois” torna-se crucial. A IA pode auxiliar no raciocínio, teste ou expansão de ideias, mas não deve substituir o trabalho que os alunos precisam realizar por meio de suas próprias experiências para desenvolver suas habilidades. A avaliação também deve considerar o raciocínio, o pensamento crítico, a colaboração e a autoavaliação, em vez de apenas atribuir uma nota ao produto final.
Do ponto de vista da gestão, o Dr. Le Thanh Phong, Diretor do Instituto de Pesquisa Educacional (Universidade de Educação da Cidade de Ho Chi Minh), apontou três grupos de questões quando a IA entra nas escolas: ética, segurança e privacidade; pensamento, emoções e objetivos educacionais; e capacidade de gestão escolar. A IA é uma tendência irreversível, mas a integração descontrolada pode ter o efeito contrário aos objetivos educacionais.
O maior risco é que o objetivo de aprendizagem mude do desenvolvimento de competências para a conclusão de um produto. Quando “ter a resposta” deixa de ser sinônimo de “compreender”, os alunos precisam aprender a verificar informações, proteger dados pessoais, respeitar direitos autorais e identificar vieses em IA.
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Isso também impõe novas exigências aos professores, que não só precisam saber usar ferramentas de IA, mas também selecionar e integrar a tecnologia em atividades de aprendizagem alinhadas aos objetivos de desenvolvimento de competências. As escolas também precisam de materiais didáticos, infraestrutura e mecanismos de governança adequados para garantir a implementação sistemática da educação em IA.
Para a cidade de Ho Chi Minh, a eficácia do ensino de IA não deve, portanto, ser medida pelo número de ferramentas introduzidas nas escolas, pelo número de competições ou pelo número de produtos criados, mas sim pelo progresso dos alunos na busca e avaliação de informações, na criatividade, na resolução de problemas, no pensamento crítico e no uso seguro da tecnologia.
A IA consegue lidar com tarefas “rápidas e abrangentes”, como processamento de dados e geração de ideias; no entanto, competências essenciais como pensamento crítico, inteligência emocional e tomada de decisões ainda precisam ser desenvolvidas por meio do aprendizado humano.
Essa é a fronteira que a cidade de Ho Chi Minh precisa manter ao introduzir a IA na educação: a tecnologia apoia o processo de aprendizagem, mas não substitui o processo de desenvolvimento das habilidades e do pensamento crítico dos alunos.
Fonte: https://baotintuc.vn/giao-duc/tp-ho-chi-minh-dua-ai-vao-truong-hoc-de-hoc-sinh-lam-chu-cong-nghe-20260812120330480.htm
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