Em um prédio de escritórios, o ar condicionado pode continuar funcionando em áreas desocupadas. Em uma fábrica, motores e compressores às vezes consomem mais eletricidade do que o necessário, mas isso passa despercebido. Na rede elétrica, discrepâncias entre as previsões e a demanda real podem obrigar os operadores a manter fontes de energia de reserva adicionais.
Pequenas perdas em dispositivos individuais, quando somadas em milhões de edifícios e instalações de produção, transformam-se em uma quantidade enorme de energia.
A inteligência artificial está abrindo uma nova abordagem: em vez de simplesmente registrar o consumo de energia, os sistemas podem prever a demanda, identificar sinais de desperdício e ajustar automaticamente as operações em tempo real.
A IA analisa dados de sensores e prevê a demanda de eletricidade para otimizar automaticamente as operações do edifício, contribuindo para a redução do desperdício de energia. Foto: Midjourney
O edifício sabe quando usar eletricidade.
Atualmente, os edifícios representam cerca de 30% da demanda global de energia. Somente em 2024, o consumo de eletricidade em edifícios em todo o mundo aumentou em mais de 600 TWh, contribuindo com quase 60% do aumento da demanda global de eletricidade. Ar condicionado, ventilação, iluminação e data centers são os principais responsáveis por esse aumento.
Os sistemas tradicionais de gestão predial geralmente operam com base em horários fixos, não levando em consideração o número de usuários ou as condições climáticas. A IA supera essa limitação analisando dados de temperatura, umidade, qualidade do ar, tráfego, previsões meteorológicas e preços da eletricidade.
Graças a isso, o sistema consegue prever as necessidades de refrigeração, ajustar automaticamente o ar condicionado e a iluminação e transferir o consumo para horários de menor demanda. A IA não só ajuda a reduzir o consumo de energia, como também equilibra os custos operacionais com o conforto do usuário.
A fábrica descobriu “vazamentos” invisíveis.
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Atualmente, a indústria é a maior consumidora de energia, representando quase 40% da demanda mundial total de energia final. Setores com alto consumo energético, como siderurgia, cimento, produtos químicos e processamento de materiais, respondem pela maior parte desse consumo.
Em fábricas, o desperdício de energia pode ser causado por rolamentos desgastados, filtros entupidos, vazamentos em linhas de ar comprimido ou motores funcionando por tempo excessivo. A IA analisa corrente, temperatura, vibração, pressão e velocidade para detectar anomalias. Quando o consumo de energia do equipamento aumenta, mas a produção permanece constante, o sistema emite um alerta para inspeção. Graças à manutenção preditiva, as empresas podem intervir a tempo, reduzindo o tempo de inatividade e os custos com eletricidade. A IA também otimiza linhas de produção, cronogramas e o uso de energia elétrica.
A rede elétrica deveria prever tendências futuras em vez de reagir à demanda.
A demanda por eletricidade varia de acordo com o clima, a produção e os padrões de consumo, enquanto a energia eólica e solar dependem de condições naturais. A IA combina dados meteorológicos, dados de carga, produção de energia renovável e fatores econômicos para prever a demanda.
Como resultado, a agência de despacho pode mobilizar fontes de energia de forma racional, reduzir a capacidade de reserva e limitar as interrupções de energia limpa. A IA também ajuda a detectar incidentes, reduzir a duração das interrupções de energia, otimizar a transmissão e aumentar a resiliência da rede elétrica.
O paradoxo energético da IA
A IA não é uma solução completamente “verde”. O treinamento e a operação de modelos de grande porte exigem inúmeros centros de dados, servidores e sistemas de refrigeração.
A Agência Internacional de Energia (IEA) prevê que o consumo global de eletricidade em data centers poderá dobrar, atingindo aproximadamente 945 TWh até 2030. Entre 2024 e 2030, a demanda de eletricidade desse setor poderá aumentar em cerca de 15% ao ano, mais de quatro vezes mais rápido que outros setores.
Portanto, a eficácia da IA no combate ao desperdício de energia deve ser avaliada pelo seu benefício líquido. Um sistema de IA só é verdadeiramente significativo quando a quantidade de eletricidade economizada excede a energia necessária para coletar dados, armazená-los e operar o algoritmo.
Isso exige que as empresas escolham o modelo apropriado, priorizem o processamento de dados local sempre que possível e meçam claramente as economias antes e depois da implementação.
Oportunidades para o Vietnã
No Vietnã, a IA está sendo aplicada para prever a demanda de energia, a produção de energia renovável, otimizar as operações de usinas elétricas e detectar riscos de interrupções no fornecimento de energia. No entanto, a eficácia depende da qualidade dos dados, e muitos edifícios e fábricas ainda carecem de sensores, medidores inteligentes e sistemas de gestão integrados.
As empresas podem começar com projetos pequenos, como otimizar uma linha de produção ou um sistema de ar condicionado, e depois expandir à medida que se mostrarem eficazes. O maior valor da IA reside na sua capacidade de identificar e reduzir o desperdício de energia.
(Fonte: VLAB Innovation)
Fonte: https://vietnamnet.vn/ai-va-cuoc-chien-chong-lang-phi-nang-luong-2539782.html
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