Este ano, na Universidade de Tecnologia da Informação (Universidade Nacional do Vietnã, Cidade de Ho Chi Minh), o curso de Inteligência Artificial obteve a maior pontuação de admissão entre os 19 cursos oferecidos, com 100 pontos, o equivalente a 30 pontos em uma escala de 30 pontos.
Na Universidade de Ciências (Universidade Nacional do Vietnã, Cidade de Ho Chi Minh), o curso de Inteligência Artificial tem uma nota de corte de 95,6 em 100, equivalente a 28,68 em 30, ficando em segundo lugar, atrás apenas do curso de Ciência da Computação.
Em 2026, algumas universidades terão notas de admissão para programas de inteligência artificial que serão perfeitas ou muito próximas da perfeição.
Na Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói , o curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial também se destaca entre os 68 cursos oferecidos, com 29,54 pontos. Este curso possui a 7ª maior pontuação de admissão entre os 20 cursos da Universidade de Tecnologia (Universidade Nacional do Vietnã, Hanói), com 26,26 pontos.
Na Universidade de Tecnologia (Universidade de Da Nang ), a nota de corte para o programa de Engenharia de TI com foco em Ciência de Dados e Inteligência Artificial é de 27 pontos, a segunda mais alta entre 49 cursos. Enquanto isso, o curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial tem uma nota de corte de 26,38 pontos, ocupando o quarto lugar.
A IA como um “departamento altamente especializado” dentro da “grande empresa de TI”
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O Professor Associado Dr. Nguyen Van Vu, Vice-Chefe da Faculdade de Tecnologia da Informação da Universidade de Ciências (Universidade Nacional do Vietname, Cidade de Ho Chi Minh), afirmou que, em essência, a inteligência artificial é um ramo especializado da tecnologia da informação (TI)/ciência da computação.
“Se a tecnologia da informação for como uma ‘grande casa’ que engloba a construção, operação e manutenção de toda a infraestrutura de hardware, software, redes de computadores e sistemas de dados; proporcionando amplo treinamento e equipando os alunos com uma base abrangente em software, hardware, redes e sistemas; e permitindo que os alunos se especializem em áreas como segurança da informação, tecnologia de software, sistemas de informação e ciência da computação; então a IA é um ‘departamento altamente especializado’ focado na criação de algoritmos que permitem que os computadores aprendam, raciocinem e tomem decisões como os humanos”, afirmou o Professor Associado Vu.
Segundo o Sr. Vu, o conhecimento essencial da área de TI inclui programação (Java, C++, Python…), estruturas de dados e algoritmos, redes de computadores e segurança de redes, bancos de dados (SQL, NoSQL) e processos de desenvolvimento de software. Estudar essa área exige raciocínio lógico, capacidade de resolver problemas relacionados a processos e habilidade para construir sistemas estáveis.
A área de IA, por outro lado, concentra-se no treinamento aprofundado em matemática, dados e algoritmos de aprendizado de máquina, com conhecimentos essenciais que incluem álgebra linear, probabilidade e estatística, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural (PLN), visão computacional e sistemas multiagentes. Os alunos precisam de excelente raciocínio matemático, análise de dados aprofundada e habilidades de pesquisa em algoritmos de otimização.
“O programa de IA visa formar graduados com uma base sólida em tecnologia da informação e conhecimento aprofundado em IA. Os graduados serão capazes de desenvolver soluções de IA, projetar, construir e avaliar algoritmos de aprendizado de máquina e modelos de inteligência artificial, e aplicar essas soluções na prática”, afirmou o Professor Associado Dr. Nguyen Van Vu.
Quais são as perspectivas de emprego após se formar em Inteligência Artificial?
Devido ao alto nível de especialização, os graduados em IA tendem a se concentrar em empresas de tecnologia, centros de P&D ou empresas com grandes volumes de dados (Big Data). Algumas das funções mais comuns incluem Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Engenheiro de IA/Especialista em IA GenAI, Cientista de Dados, Engenheiro de Visão Computacional/Processamento de Linguagem Natural e Pesquisador de Algoritmos de IA.
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“O mercado de trabalho em IA tem requisitos rigorosos para qualificações profissionais, com muitas vagas priorizando mestrados ou doutorados, ou experiência em projetos de P&D. O salário inicial médio é superior ao de profissionais de TI tradicionais”, disse o professor associado Vu.
Enquanto isso, as vagas mais comuns para graduados em TI incluem programador de software (desenvolvedor web/aplicativo/desktop), engenheiro de testes de software (engenheiro de QA/QC), administrador de sistemas e redes, engenheiro DevOps/Cloud e especialista em cibersegurança. O número de vagas costuma ser grande, a demanda é estável e os requisitos de entrada são diversos, variando de recém-formados sem experiência a profissionais com 1 a 2 anos de experiência.
No entanto, de acordo com o Professor Associado Dr. Nguyen Van Vu, a sobreposição entre as disciplinas na área de tecnologia da informação é muito grande, de modo que os graduados em tecnologia da informação/ciência da computação ainda podem trabalhar bem em IA e vice-versa.
Fonte: https://thanhnien.vn/diem-chuan-nganh-ai-kich-tran-hoc-xong-luong-khoi-diem-co-cao-185260815134828365.htm
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